Contexto

En un proyecto de Analítica para uno de sus clientes multinacionales, como consecuencia de una acumulación progresiva de volumen de datos y un patrón analítico sin Data Warehouse, algunos documentos analíticos estaban tardándose más de 3 minutos en cargar, lo cual para un usuario final es inaceptable.

¿Qué hizo Leanware?

Bajo un enfoque de un modelo Estrella optimizado para Analítica y aplicando metodologías como Test-Driven Development y Scrum, construimos en unas 4 semanas un componente de software capaz de proveer un punto central de acceso a la información bajo modelos de datos customizados, llevando la cantidad de peticiones que los reportes tienen que hacer al 10% de lo que eran inicialmente. Dicho componente está estructurado por:

• API en django (Python) encargado de gestionar los modelos de datos y el acceso a ellos.
• ETLs encargados de alimentar los modelos de datos
• Watchdog encargado de ejecutar los ETLs modelos de datos

Resultados

• Los tiempos de carga pasaron de 3 minutos en promedio, a 2 segundos
• La Arquitectura Analítica se simplificó de 5 fuentes de datos a 1 sola
• El reporte fue usable otra vez para el usuario final